⭐ Proyecto Destacado
SurtGIS — Plataforma GIS de Alto Rendimiento
Análisis Geoespacial
2026
Motor de análisis geoespacial en Rust con 105 algoritmos, GUI desktop, WebAssembly y bindings Python. 2-20x más rápido que GDAL/SAGA. Publicado en Environmental Modelling & Software (Elsevier, Q1).
Descripción del Proyecto
Plataforma GIS completa escrita desde cero en Rust sin dependencia de GDAL. Incluye 105 algoritmos en 9 categorías (terreno, hidrología, imágenes, clasificación), con deployment multiplataforma: CLI, GUI desktop (egui), WebAssembly para navegador y bindings Python vía PyO3. Publicado en Environmental Modelling & Software (Elsevier), revista Q1 en modelación ambiental y ciencias de la computación.
Características Principales
- 📄 Publicado en Environmental Modelling & Software (Elsevier, Q1, JIF ~4.9)
- 105 algoritmos en 9 categorías
- 8.2x más rápido que GDAL, 21.7x más rápido que GRASS GIS
- Sin dependencia de GDAL — implementación nativa en Rust
- GUI desktop estilo SAGA con visor 3D
- 33 algoritmos disponibles en WebAssembly (único en su clase)
- Soporte nativo para datos cloud (STAC/COG)
Tecnologías Utilizadas
RusteguiWebAssemblyPyO3STACCOGRayon
Etiquetas
#GIS#Rust#Alto Rendimiento#WebAssembly#Open Source#Publicación Científica
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